Similarweb主要通过以下方式来追踪和分析网站在各大搜索引擎上的流量表现:
1.抓取和分析搜索引擎结果页(SERP)
-定期抓取各大搜索引擎针对关键词的搜索结果,记录网站的排名、展现方式等
-结合搜索量数据,可估算排名靠前的网站从该关键词获取的自然搜索流量
2.获取网站端的访问来源数据
-对于使用Similarweb追踪代码或与之分享Analytics数据的网站,可直接获悉其搜索引擎流量的真实情况
-利用这部分真实数据去校准和优化针对其他网站的流量模型
3.构建全球性的搜索流量模型
-基于对部分网站真实搜索流量的观察,构建机器学习模型
-该模型以网站的SERP表现(排名、展现等)为主要输入,估算其在各搜索引擎上的流量
-模型会针对不同国家、语言、设备等细分场景进行训练和优化
4.与搜索引擎达成数据合作
-部分搜索引擎会与Similarweb分享其整体的搜索量数据
-结合已知的点击率曲线,可估算处于该位置的网站的搜索流量
5.人工调整和优化
-分析师会人工审核模型输出,对明显异常的数据进行调整
-持续跟踪搜索引擎算法的重大变化,并相应地优化模型
综合以上多个口径的数据,Similarweb可以较为全面地掌握网站在各搜索引擎上的流量构成和走势。不过,对于个别网站的具体数字,特别是非付费客户,仍然难免存在一定误差。同时,搜索引擎也在不断强化对内容农场、作弊网站的打击,Similarweb的模型也需随之升级。因此在参考Similarweb数据时,建议重点看整体趋势,个别数字仅作参考。
