对于新兴网站的流量预测,Similarweb主要采取以下策略和方法:
1.种子数据:利用自身的全球性流量追踪网络,Similarweb能够及时发现新兴网站,并快速积累起该网站的早期流量数据,作为后续预测的基础。
2.同类对比:将目标网站与类似属性(如所属垂直、提供服务等)的成熟网站进行对比分析,借鉴后者的发展规律和趋势,并做适当调整。
3.外部指标:参考该网站在搜索引擎、社交媒体等渠道上的受欢迎程度(如关键词排名、社交提及量等),以外推其流量增长潜力。
4.专有算法:Similarweb自主研发了针对新兴网站的流量预测模型,综合考虑网站自身特点、所属领域平均水准、seasonality等因素,并随着网站成长不断迭代优化。
5.人工调整:资深分析师会人工审核模型输出结果,必要时做出调整,引入行业经验和常识性判断。对于特殊事件(如疫情、营销事件等)导致的突发流量,也主要依靠人工分析。
6.置信区间:预测结果通常会给出一个置信区间而非单一数字,以体现其不确定性。随着时间推移、数据积累,区间会不断收窄。
7.动态更新:Similarweb会持续跟踪新兴网站的最新表现,定期更新预测数据,及时反映其变化趋势。
需要指出的是,尽管Similarweb在流量预测方面有诸多亮点,但对于新兴网站而言,由于历史数据短、自身不确定性高,其预测难度本就大于成熟网站,误差也会更大。同时Similarweb的预测也主要局限于量级和趋势层面,对于具体数字,特别是绝对值,则很难做到十分精准。
